对于会员企业为维护工人安全和职业健康所做出的承诺和努力，我深感自豪。

本年度多元化的、有影响力的实践受到了评审团的高度赞赏，本手册将带您了解其中的最佳实践。

我们看到会员企业越来越多地使用人工智能、机器人以及相关技术推动降低风险。 会员们开创性地让员工和协力工都能够使用这些工具。

各企业非常关注人体工学及其对整体安全和职业健康的影响。世界钢铁协会希望通 过共同应对挑战取得进一步提升。

对所有参与会员，祝贺你们为改善钢铁行业工作场所做出的杰出努力。

四个评选类别和五家获奖公司：

酋长国钢铁公司  | 阿曼2.0计划 ⸺实现卓越的安全性 | 阿联酋

在首个阿曼计划（2018年－2019年）取得成功的基础上—— “阿曼”在阿拉伯语中意为安全——酋长国钢铁公司于2023年世界安全与职业健康日推出了阿曼2.0计划。这一具有变革意义的计划建立了强大的框架，其中整合了先进的领导力、卓越的运营以及数字安全工具，推动安全绩效持续提升。

阿曼2.0计划于2023-2024年实施，显著提升了员工参与度、风险管理以及合规性。

主要新举措：
新冠疫情后期推行的安全重点工作计划，涉及六个安全主题的重点领导工作：

• 通过可见可感的领导力活动、多渠道沟通和工作组推动的实施，提高领导力和员工参与度。
•  加强安全治理、协力工安全、安全审计、资产完整性和工艺安全。
•  通过重伤和死亡事故（SIF）预防计划加强风险管理，同时进行关键控制验证，并加强安全事件管理。
•  更新了应急救援规则，对3,000多名员工和协力工进行了培训，并实施了公正文化框架。
•  通过mySHEQ平台管理变革管理流程加强数字化安全管理。
•  工作许可系统和能源介质隔离工作。

关键数据亮点
自该计划实施以来：

安赛乐米塔尔 | 安全中心 | 阿根廷

安全中心通过应用智能监控系统，对车间安全行为和操作条件提供360度无死角监管，重点关注人们的健康状态，以推动安全方面的持续改进，增强安全领导力。

通过将所有与安全相关的信息和工具集中到一个平台，安全中心实现了各组织层面的统一可视性，并且完善和加快决策进程。

安全中心结合了实时计算机视觉、智能设备和机器学习，可以检测不安全行为，监控高风险任务，并为现场安全检查配备数字化工具，实现数据捕获、追溯以及对观察到风险的分析。

它的真正价值不在于技术本身，而在于人们如何采用、塑造它，并将其转化为对实地的真正影响。

也因此，安全中心得到了可持续改进提升的纪律文化的支持。我们首先与不同厂区的团队共同开发解决方案，经过不断迭代直到 能够在实践中发挥作用后，才在所有工厂进行推广。不是所有东西都能在一开始就奏效，但我们会快速地纳入反馈内容，通过实用性和相关性引导智能系统的“进化”。

我们毫不怀疑的是，为实现和保持零工伤，我们必须每天采用更智能的工具来提升我们的能力、提高生产力以及精简决策过程。 这正是安全中心对于安赛乐米塔尔的意义所在。

关键数据亮点

穆巴拉克钢铁公司 | 人体工学AI系统⸺智能人体工学风险检测和预防系统 | 伊朗

受人体姿势不佳、重复性任务和手工搬运影响，肌肉骨骼失调症（MSD）是钢铁行业缺勤的主要原因。传统的人体工程学工具——快速全身评估（REBA）、快速上肢评估（RUPA）、国家职业安全与健康研究所（NIOSH）、Ovako工作分析系统（OWAS）等——速度慢且依赖于专家，不适合大规模预防。为解决这一问题，穆巴拉克钢铁公司打造了智能的非侵入式人体工学AI系统，实现了人体工学风险的自动化检测。

人体工学系统利用标准闭路电视系统或便携视频系统，可分析每个人135个解剖关键点位，应用经过验证的人体工学模型发出警报，并可存储仪表板数据和预防措施数据。

不同于传统方法，该系统可在不使用可穿戴设备的情况下进行多人同时评估，从而将持续性预警嵌入日常操作中。专门的人体工学实验室还可进行物理、认知、生物力学和工作生理学评估。

成果非常显著。2024年，与MSD相关的主要病假天数从2697 天减少到1553天，降幅42.41%，相当于减少1144天，节省超过 122,400 美元 *。平均评估时间减少80%以上（25分钟→<5 分钟），评估数量增加十倍。

2400多名员工参与式了体工学评估，因此带来工作站的重新设计、工具修改以及工作流程调整。

通过整合人工智能驱动的监控系统与以人为中心的人体工学系统，人体工学AI系统将风险降低到合理可行（ALARP）的水平，同时培养共担责任的文化，为全球钢铁行业提供了一个可扩展、可转移的模型。

关键数据亮点

* 相当于51.5亿里亚尔

浦项制铁 | 开发高炉摄像头图像处理技术，保障工人安全 | 韩国

由于高炉内的操作条件，风口可能会被铁水和炉渣损坏。一旦风口损坏，大量的冷却水可能会流入高炉，恶化运行状态，或者导致高炉煤气泄漏并毒害工人。

在最坏的情况下，风口可能发生爆炸，导致高炉内的熔融物料喷发，从而导致人员死亡和产量大幅下降。

浦项制铁安装了可以监控风口的摄像头，工人们可以在主控制室观看风口视频。然而，由于工人无法持续地监控风口摄像头，风 口系统的一些变化可能无法被及时发现。为解决这个问题，浦项制铁开发了一技术，利用AI图像处理技术和风口摄像头判断风口注入异常情况。此外，该技术还能自动识别风口前端未还原原料的堵塞情况，通过适当减少矿石来防止发生碰撞。

如果存在风口弯曲的风险，工人会立即收到通知，从而能够快速应对气体泄漏和风口损坏等潜在问题。

关键数据亮点

塔塔钢铁 | 在使用铁路运输铁水过程中，利用安全仪表系统防止铁水泄漏 | 印度

在综合钢铁厂，鱼雷钢包车每天通过广泛的铁路网络运输数千吨铁水。装满铁水的钢包车一旦脱轨，可能导致灾难性的泄漏事故、铁水与水反应爆炸、严重工伤事故和重大生产中断。历史上，脱轨主要由于轨道 “道岔设置” 中的人为错误造成。

为解决这种高风险情况，我们开发了一种安全仪表系统，并部署到整个铁路网络。主要干预措施：

•  将杠杆式开关替换为一键式按钮。轨道上提供的限位开关，通过反馈信息确保轨道在道岔设置过程中正确对齐。
• 安装接近传感器，自动校正不正确的道岔设置。轨道上的接近传感器感测移动中的钢包车的方向，并将与现有的轨 道路线设置进行比较。如果道岔设置不正确，系统会产生视听警报。如果钢包车继续按照同一设置移动，则修正道 岔位置，防止发生道岔碰撞。
• 集成光学传感器（安装在轨道道岔的两端），防止钢包车移 动过程中发生变化，并提高污垢痕迹的可见度，避免侧面碰撞

这种多屏障解决方案与员工参与相结合，不仅确保了人员安全，还为企业带来以下好处：

关键数据亮点

* 相当于1.4亿印度卢比