智能制造

智能制造不单指是拥有智能化工厂，而是指在全供应链上，无论是从横向还是纵向来看，利用原料、制造及销售产品的方式都发生革命性的转变-以顾客的需求为中心。

这一转变不仅仅是一个生产环节上的改变，还涉及供应链上多方之间的信任和数据安全问题。钢铁行业应对这一趋势有积极应对的实例，尤其是在业务单元的垂直整合上，其将智能工厂各生产环节连接在一起，下列是几个例子:

物流

• 通过GPS, RFID,LiFI实时跟踪供应和订单(室内和室外准确定位)
• 在制品、易耗品及库存的动态管理

产品质量系统

• 为当地工艺控制进行材料及表面特征模型化，以优化产品质量
• 通过利用计算机辅助质量控制系统对热轧钢卷进行100%测试、检查及仓储数据管理，以减少索赔及潜在质量问题而增加的额外成本
• 在产品线上对钢卷进行改道生产及智能升级以更好符合用户的订单需求，减少退货并优化收得率
• 对钢卷单元的加工数据做运营研究（大数据分析），了解瑕疵及工艺效率
• 在轧钢及精整作业线通过人工智能（BIOMIMIC+并行处理）了解工艺参数进行实时动态生产线计划及调整

预见性的维护：

• 通过故障预先报警开展预见性的设备维护提高设备的运行时间
• 通过智能眼镜，维护团队可以进行远程维护

工艺控制和安全生产

• 利用声波、激光和雷达可视化动态实时分析和控制高炉工艺参数
• 传感器探测有害的杂散气体、噪音和温度，并通知操作人员有哪些威胁；
• 从加料到出钢，对转炉进行先进全面自动化控制
• 设备互联平台，如工艺专家可以查看每个高炉设备的实时情况并与其他人员相互协作
• 使用无人驾驶飞机技术检查难以到达的地区，调查和规划采矿作业

不断变化的市场驱动生产经营模式不断走向灵活化及产品定制化，定制化通常是小批量且交货时间短。

拥抱这一新的变革要求钢铁行业对客户的动态和工业4.0战略执行所需专业知识有敏锐的认识，

这一新变革也将推动生产线直至更专业领域对人力技能要求的转变，数字化将大幅提高生产效率。